1 Ottobre - MAIN CONFERENCE

TEATRO A - Big Data, analytics e Machine Learning

15:50

  • Quali sono i prerequisiti/fattori abilitanti per l’applicazione delle nuove metodologie di Advanced Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning e robotica?
  • Quali sono i casi concreti che si possono realizzare per ottimizzare i processi aziendali utilizzando tali tecniche?
  • Quali sono gli impatti concreti derivanti dalle applicazioni di Cognitive al processo del credito ?
  • Chi, all’interno dell’azienda banca, deve guidare il cambiamento?
  • Machine Learning, Scoring evoluto e modelli predittivi: strumenti per data governance e risk management più consapevoli con impatti positivi lungo tutta la filiera del credito


Moderazione a cura di:

  • Cesare Zuppa - Head of Architecture & Innovation Crédit Agricole Group Solutions
16:30

  •  Quali investimenti sono necessari? Solo Datalake o modello ibrido?
  • In termini di sicurezza, qual è il costo opportunità della migrazione dei dati su datalake?
  • Quali modelli di analytics applicare? Quali saranno scalabili?
  • Come superare i vincoli legati al GDPR?
  • Quali nuove figure stanno nasscendo? Data scientist e poi?
  • Self service Analytics:  interpretazione e analisi del dato da parte di non “specialisti”.


Moderazione a cura di:

  • Cesare Zuppa - Head of Architecture & Innovation Crédit Agricole Group Solutions